Produktdaten für AI Commerce

Ihr Katalog kann mehr verkaufen, bevor Sie mehr für Werbung zahlen.

Findmerce strukturiert Produktdaten, Feeds und Produktseiten so, dass Angebote für Kunden, Suchmaschinen und KI-Empfehlungssysteme leichter zu verstehen, zu vergleichen und zuzuordnen sind.

Keine Ranking-Versprechen. Wir zeigen konkrete Datenlücken und konkrete Verbesserungen.

Findmerce Product Readiness Beispielanalyse
Beispielhafte Kundenanfrage „Bürostuhl für 8 Std./Tag, Person 190 cm, bis 1.500 PLN“
XTR Pro Black
Empfohlene Körpergröße fehlt • Armlehnen nicht beschrieben • Material unklar
Comfort Mesh 4D
Körpergröße 170–195 cm • Belastung 150 kg • 4D-Armlehnen • Mesh
Readiness score 68 / 100
Größte Lücke: kaufrelevante Attribute
5 Produkteim kostenlosen Mini-Audit
Kein Admin-Zugangbei der ersten Analyse
Daten statt Versprechenkonkreter Änderungsumfang
PL / EN / DEbereit für internationale Märkte
Was wir tatsächlich verbessern

Zuerst der Katalog. Danach „AI Visibility“.

Wenn ein Produkt unvollständige Angaben, unklare Varianten oder widersprüchliche Daten zwischen Produktseite und Feed hat, kann selbst das beste Empfehlungssystem das Angebot nur eingeschränkt korrekt zuordnen.

01 / Product data

Produktinformationen

Titel, Attribute, Materialien, Maße, Einsatzzwecke, Einschränkungen, Varianten und Daten, die für einen echten Produktvergleich benötigt werden.

02 / Feeds

Katalogkonsistenz

Wir prüfen, ob Daten auf der Website, im Feed und in der Produktstruktur konsistent sind und ob die wichtigsten Informationen vollständig vorliegen.

03 / Technical

Technische Ebene

Grundlegendes Product-/Offer-Schema, Indexierbarkeit, Verständlichkeit der Produktseiten und technische Hürden bei der Kataloganalyse.

1

Lücken finden

Wir finden fehlende Daten, unklare Bezeichnungen, Varianten und Widersprüche.

2

Suchintention abbilden

Wir prüfen, welche Informationen für Fragen wie „bestes X bis Y für Z“ benötigt werden.

3

Verbesserungen vorbereiten

Wir liefern konkrete Änderungen an Titeln, Beschreibungen, Attributen, Feeds und Strukturen.

4

Umsetzung prüfen

Nach den Änderungen prüfen wir, ob der Katalog konsistenter ist und die identifizierten Lücken wirklich geschlossen wurden.

Beispiel

Weniger Marketingtext. Mehr kaufrelevante Informationen.

Es geht nicht um künstliches Keyword-Stuffing. Produktname und Daten sollen die Fragen beantworten, die vor dem Kauf tatsächlich entstehen.

Vorher XTR PRO BLACK

Hochwertiger Stuhl für anspruchsvolle Nutzer. Modernes Design und maximaler Komfort.

Nachher XTR Pro Black — ergonomischer Büro-/Gamingstuhl, 150 kg Belastung, 4D-Armlehnen

Zusätzlich ergänzen wir Attribute wie empfohlene Körpergröße, Material, Verstellbereich, Garantie und vollständige Varianten.

Wir zeigen keine erfundenen Kunden, Ergebnisse oder Bewertungen.

Unsere ersten Case Studies veröffentlichen wir erst nach realen Umsetzungen. Bis dahin zeigen wir lieber unsere Methode und Arbeitsqualität, statt eine große Agentur zu imitieren.

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Erster Schritt

Senden Sie uns Ihren Shop. Wir starten mit 5 Produkten.

Ohne Admin-Zugang, ohne langfristigen Vertrag und ohne Verpflichtung. Sie erhalten eine erste Diagnose und ein konkretes Verbesserungsbeispiel.

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