Product data for AI commerce

Twój katalog może sprzedawać lepiej, zanim zwiększysz budżet reklamowy.

Findmerce porządkuje dane produktowe, feedy i strony produktów tak, aby oferta była łatwiejsza do zrozumienia, porównania i dopasowania przez wyszukiwarki oraz systemy rekomendacji AI.

Bez obietnic pozycji. Pokazujemy konkretne braki w danych i konkretne poprawki.

Findmerce Product Readiness sample analysis
Przykładowe zapytanie klienta „Fotel do pracy 8h dziennie dla osoby 190 cm do 1500 zł”
XTR Pro Black
Brak zalecanego wzrostu • podłokietniki nieopisane • materiał niejednoznaczny
Comfort Mesh 4D
Wzrost 170–195 cm • udźwig 150 kg • podłokietniki 4D • mesh
Readiness score 68 / 100
Największa luka: atrybuty zakupowe
5 produktóww darmowym mini audycie
Bez dostępu adminana etapie pierwszej diagnozy
Dane zamiast obietnickonkretny zakres zmian
PL / ENgotowość do pracy na rynkach zagranicznych
Co faktycznie poprawiamy

Najpierw katalog. Dopiero potem „AI visibility”.

Jeśli produkt ma niepełne parametry, niejasne warianty albo niespójne dane między stroną a feedem, nawet najlepszy system rekomendacji ma ograniczone możliwości poprawnego dopasowania oferty.

01 / Product data

Informacje produktowe

Tytuły, atrybuty, materiały, wymiary, zastosowania, ograniczenia, warianty i parametry potrzebne przy realnym porównywaniu produktów.

02 / Feeds

Spójność katalogu

Sprawdzamy, czy dane na stronie, w feedzie i w strukturze produktu nie przeczą sobie i czy najważniejsze informacje są kompletne.

03 / Technical

Warstwa techniczna

Podstawowe Product / Offer schema, indeksowalność, czytelność stron produktowych i bariery utrudniające analizę katalogu.

1

Znajdujemy luki

Sprawdzamy brakujące dane, niejasne nazwy, warianty i niespójności.

2

Mapujemy intencje

Patrzymy, jakie informacje są potrzebne przy pytaniach typu „najlepszy X do Y zł dla Z”.

3

Przygotowujemy poprawki

Dostarczamy konkretne zmiany w tytułach, opisach, atrybutach, feedach i strukturze.

4

Kontrolujemy wdrożenie

Po zmianach weryfikujemy, czy katalog jest spójniejszy i czy braki faktycznie zostały zamknięte.

Przykład

Mniej „marketingowego opisu”. Więcej informacji zakupowej.

Nie chodzi o sztuczne upychanie fraz. Chodzi o to, żeby nazwa i dane produktu odpowiadały na pytania, które naprawdę pojawiają się przed zakupem.

Przed XTR PRO BLACK

Wysokiej jakości fotel dla wymagających użytkowników. Nowoczesny design i maksymalny komfort.

Po XTR Pro Black — ergonomiczny fotel biurowo-gamingowy, udźwig 150 kg, podłokietniki 4D

Do atrybutów dokładamy m.in. zalecany wzrost użytkownika, materiał, zakres regulacji, gwarancję i kompletne warianty.

Nie pokazujemy zmyślonych klientów, wyników ani opinii.

Pierwsze case studies opublikujemy dopiero po realnych wdrożeniach. Na starcie wolimy pokazać metodę i jakość pracy niż udawać dużą agencję.

Zobacz proces →
Pierwszy krok

Wyślij sklep. Zaczniemy od 5 produktów.

Bez dostępu do panelu, bez długiej umowy i bez zobowiązań. Dostaniesz pierwszą diagnozę i przykład konkretnej poprawki.

Bezpłatny mini audyt